AWS - Advanced Generative AI Development on AWS

Durata
3 giorni
Inizio
25 novembre 2026
Lingua
Italiano Livello: Avanzato Attività: Lezione frontale, laboratori, demo
Livello
Avanzato Attività: Lezione frontale, laboratori, demo

Il corso

Il corso Advanced Generative AI Development on AWS è pensato per gli sviluppatori che desiderano padroneggiare l'implementazione di soluzioni di IA generativa pronte per la produzione su AWS. Il corso risponde alle esigenze delle organizzazioni che intraprendono il loro percorso nell'IA generativa e spiega come costruire strategie complete di IA generativa in linea con obiettivi aziendali più ampi. Questo corso avanzato di 3 giorni con istruttore consente di acquisire competenze su tutto lo stack dell'AI generativa, dai modelli di base ai modelli di integrazione aziendale. Inoltre, imparerete tecniche avanzate di elaborazione dei dati,implementazione di database vettoriali e potenziamento del recupero, ingegneria e governance sofisticate dei prompt,sistemi di AI agentica e integrazione degli strumenti, misure di sicurezza e protezione dell'AI, ottimizzazione delle prestazioni e gestione dei costi. Cosa imparerai - Sviluppare soluzioni di IA generativa pronte per la produzione utilizzando i servizi AWS che soddisfano i requisiti aziendali in termini di sicurezza, scalabilità e affidabilità; - Valutare e selezionare modelli di base appropriati per casi d'uso aziendali specifici, tra cui il benchmarking delle prestazioni e l'implementazione di architetture di selezione dinamica dei modelli; - Progettare e implementare sistemi di modelli di base con interruttori automatici, distribuzione interregionale e strategie di degrado; - Costruire pipeline complete di elaborazione dei dati per input multimodali, inclusi flussi di lavoro di convalida e tecniche di ottimizzazione; - Implementare sofisticate soluzioni di database vettoriali utilizzando Amazon Bedrock Knowledge Bases, OpenSearch e approcci ibridi per un efficace potenziamento del recupero; - Creare e gestire framework avanzati di prompt engineering, inclusi il ragionamento a catena di pensiero e sistemi di governance dei prompt a livello aziendale; - Spiegare i componenti dei framework di IA agentica e Amazon Bedrock AgentCore; - Implementare controlli completi di sicurezza e protezione dell'IA, inclusi filtraggio dei contenuti, tutela della privacy e meccanismi di test avversari; - Ottimizzare le prestazioni e gestire i costi attraverso strategie di efficienza dei token, implementazioni batch e sistemi di caching intelligenti; - Progettare e implementare soluzioni complete di monitoraggio e osservabilità per le applicazioni dei modelli di base; - Creare framework sistematici di test e convalida per la garanzia continua della qualità delle applicazioni di IA; - Integrare soluzioni di IA generativa negli ambienti aziendali utilizzando modelli architetturali sicuri, conformi e scalabili. Prerequisiti - AWS Technical Essentials - Almeno una delle seguenti opzioni: - Partecipazione alle lezioni frontali di Architecting on AWS OPPURE - Conseguimento della certificazione AWS Certified Solutions Architect - Associate OPPURE - Esperienza di almeno 1 anno nella gestione dei carichi di lavoro AWS

Identità del corso

Livello

Avanzato Attività: Lezione frontale, laboratori, demo

Lingua

Italiano Livello: Avanzato Attività: Lezione frontale, laboratori, demo

Programma e obiettivi

Obiettivi
  • - Sviluppare soluzioni di IA generativa pronte per la produzione utilizzando i servizi AWS che soddisfano i requisiti aziendali in termini di sicurezza, scalabilità e affidabilità;
  • - Valutare e selezionare modelli di base appropriati per casi d'uso aziendali specifici, tra cui
  • il benchmarking delle prestazioni e l'implementazione di architetture di selezione dinamica dei modelli;
  • - Progettare e implementare sistemi di modelli di base con interruttori automatici, distribuzione interregionale e strategie di degrado;
  • - Costruire pipeline complete di elaborazione dei dati per input multimodali, inclusi flussi di lavoro di convalida e tecniche di ottimizzazione;
  • - Implementare sofisticate soluzioni di database vettoriali utilizzando Amazon Bedrock Knowledge
  • Bases, OpenSearch e approcci ibridi per un efficace potenziamento del recupero;
  • - Creare e gestire framework avanzati di prompt engineering, inclusi il ragionamento a catena di pensiero e sistemi di governance dei prompt a livello aziendale;
  • - Spiegare i componenti dei framework di IA agentica e Amazon Bedrock AgentCore;
  • - Implementare controlli completi di sicurezza e protezione dell'IA, inclusi filtraggio dei contenuti, tutela della privacy e meccanismi di test avversari;
  • - Ottimizzare le prestazioni e gestire i costi attraverso strategie di efficienza dei token, implementazioni batch e sistemi di caching intelligenti;
  • - Progettare e implementare soluzioni complete di monitoraggio e osservabilità per le applicazioni dei modelli di base;
  • - Creare framework sistematici di test e convalida per la garanzia continua della qualità delle applicazioni di IA;
  • - Integrare soluzioni di IA generativa negli ambienti aziendali utilizzando modelli architetturali sicuri, conformi e scalabili.
A chi si rivolge

Machine learning engineerdata scientistcloud solutions architectai/ml developermlops engineerproduct manager

Ammissione e iscrizione

Prerequisiti
  • - AWS Technical Essentials
  • - Almeno una delle seguenti opzioni:
  • - Partecipazione alle lezioni frontali di Architecting on AWS OPPURE
  • - Conseguimento della certificazione AWS Certified Solutions Architect - Associate OPPURE
  • - Esperienza di almeno 1 anno nella gestione dei carichi di lavoro AWS

Erogazione

Durata

3 giorni

Date

Data e ora 25-11-2026 , 09:00 Fino al 27-11-2026 , 17:00

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