Data Science- enormi e differenti volumi di dati

Modalità
Online
Prezzo
€20,00
Inizio
Trattamento dei Big Data Metodo del corso: Corso in modalità e-learning, può essere svolto online in modalità autonoma (in qualsiasi momento del giorno, 24 ore su 24, 7 giorni alla settimana).
Attestato
Alla conclusione del corso, è consegnato un attestato numerato progressivamente dell' avvenuta formazione.

Il corso

obbiettivo del corso è la presentazione dei principi della Data science in riferimento dei Big Data per permettere a tutti i collaboratori aziendali di percepire l'estrema importanza del trattamento scientifico di questi dati

Programma e obiettivi

A chi si rivolge

Il corso è destinato ai responsabili , Analisti di dati, ingegneri gestionali, Responsabili IT, Amministratori di sistema, ricercatori di mercato, Responsabili marketing, Direttori di produzione, Responsabili processi innovazione, Manager aziendali, Consulenti Aziendali e collaboratori aziendali che trattano dati informatici, di qualsiasi tipo ed origine.

Erogazione

Modalità

La verifica dell' apprendimento avviene attraverso il superamento di un test online obbligatorio a domande chiuse con correzione automatica al termine del corso. Il test visualizza domande estratte casualmente da un archivio, diverse ed esposte per ogni tentativo di superamento del test. Le risposte di ogni domanda sono visualizzate in ordine casuale. il test viene superato con almeno l'80% delle risposte corrette. La valutazione di efficacia complessiva del corso è espressa dal voto del test. Al termine del corso l' utente è obbligato a compilare un questionario di gradimento affinché possa esprimere un giudizio sui diversi aspetti del corso svolto.

Date

Trattamento dei Big Data Metodo del corso: Corso in modalità e-learning, può essere svolto online in modalità autonoma (in qualsiasi momento del giorno, 24 ore su 24, 7 giorni alla settimana).

Costi

Prezzo

Prezzo IVA Esclusa: € 20,00

Certificazione

Qualifica rilasciata

Alla conclusione del corso, è consegnato un attestato numerato progressivamente dell' avvenuta formazione.

Docenti

Docenti
  • Angelo PASCARELLA
  • Ricercatore, analista e consulente ha collaborato con importanti realtà quali Ipsos-Explorer, IDC, Deloitte Touche Tohmatsu. Nel giugno 2003 fonda TechnoConsumer e dal 2013 si occupa di Data Science e Machine Learning.Ha messo a punto algoritmi e analisi per aziende leader a livello nazionale/internazionale in svariate tipologie di industry. Tra i principali progetti figurano classificazioni di buyer, clusterizzazioni consumer e store, calcoli di stime di vendite e di uplift di campagne promozionali. È un fan dei nuovi software open source per i Big Data (Spark) e dei linguaggi di programmazione Scala e R.

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