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DP-3007: Eseguire il training e distribuire un modello di Machine Learning con Azure Machine Learning

Modalità
Blended
Prezzo
€597,00
Durata
8 ore
Sede
Da remoto
Lingua
it
Vai al corso sul sito del provider

Il corso

Why settle for less? Discover how to master Azure Machine Learning for training and deploying models in our DP-3007 course.

Identità del corso

Lingua

it

Programma e obiettivi

Obiettivi
  • - Configurare workspace e compute Azure ML — configurare workspace, creare istanze e cluster di compute e gestire le connessioni dati
  • - Addestrare modelli di machine learning — scrivere script di training, inviare job di esperimenti e eseguire il tuning degli iperparametri
  • - Tracciare esperimenti con MLflow — registrare metriche, parametri e artefatti usando l’integrazione MLflow per workflow ML riproducibili
  • - Distribuire modelli su endpoint — registrare modelli, creare endpoint online gestiti e testare l’inferenza real-time
A chi si rivolge

Questo corso è progettato per data scientist, ML engineer e sviluppatori che desiderano mettere in produzione modelli di machine learning utilizzando la piattaforma gestita di Azure Machine Learning.

Erogazione

Modalità

Online

Durata

8 ore

Sede

Da remoto

Edizioni

Edizioni
  • Location: Esamatic · Course Mode: Blended · Course Workload: PT8H · Mode: Blended · Venue: Esamatic · Instructors: Andrea Soldano
  • Course Mode: Online · Course Workload: PT8H · Mode: Online

Costi

Prezzo

€ 597 ,00 + IVA

Offerte

Url: https://buy.stripe.com · Price: 597 · Category: Paid · Availability: https://schema.org/InStock · Price Currency: EUR · Price Specification: Price: 597 · Price Currency: EUR · Value Added Tax Included: No · Url: https://buy.stripe.com · Paid · Price: 597 · Currency: EUR · Availability: https://schema.org/InStock · Tax included: No

Docenti

Docenti
  • @id: https://it.esamatic.it/team/andrea-soldano/#person
  • Andrea Soldano
  • Job Title: Microsoft Certified Trainer

Domande frequenti del provider

faq

Cos’è la credenziale Applied Skills DP-3007? Il DP-3007 è una credenziale Microsoft Applied Skills che valida la capacità pratica di addestrare e distribuire modelli di machine learning usando Azure Machine Learning. Si ottiene tramite una valutazione lab basata sulle performance. Cos’è MLflow? MLflow è una piattaforma open-source per la gestione del ciclo di vita ML, incluso il tracciamento degli esperimenti, il packaging dei modelli e la distribuzione. Azure Machine Learning fornisce l’integrazione nativa con MLflow per workflow semplificati. Serve esperienza di data science per il DP-3007? Sono richiesti concetti base di ML e competenze Python. Dovresti comprendere l’apprendimento supervisionato, la valutazione dei modelli e le librerie Python per i dati. Il corso si focalizza sulle competenze della piattaforma Azure ML piuttosto che sulla teoria ML. La credenziale DP-3007 scade? Le credenziali Microsoft Applied Skills sono valide per un anno dalla data di ottenimento e possono essere rinnovate tramite rivalutazione.

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