Intelligenza Artificiale e Biblioteche

Descrizione del provider

Identità del corso

Tipo di corso

Corso di base

Materie

- 4.1.1. Reference, 4.1.2. Internet in biblioteca, 4.1.3. Media literacy

Programma e obiettivi

Obiettivi

Il corso, organizzato in collaborazione con Centro interdipartimentale di ricerca in digital humanities di Unisalento (Le), risponde al principale obiettivo di far conoscere le possibilità offerte dall’intelligenza artificiale per ripensare modalità e spazi della mediazione informativa esercitata da bibliotecari e biblioteche anche attraverso esempi pratici e buone prassi. Saper utilizzare l’IA in modo efficace ed etico, in modo da poter guidare gli utenti verso un utilizzo responsabile e consapevole dei contenuti generati dall’IA.

Programma

• Lezioni frontali in presenza e/o a distanza
• Durata complessiva del corso: 12 ore di lezione in sincrono suddivise in 4 incontri + 3 ore di studio personale e attività di gruppo:
• 31 Gennaio 2025 – ore 15.00-18.00

Prof. Gino Roncaglia Lezione n. 1

• “Dall’IA del secondo ‘900 all’IA generativa”.
• Il modulo discuterà il cambiamento di paradigma avvenuto nel passaggio dalla GOFAI (Good, Old-Fashioned Artificial Intelligence) all’IA generativa di oggi, con una introduzione ai suoi meccanismi di addestramento e funzionamento e ai suoi possibili usi nel mondo delle biblioteche e della mediazione informativa. In questo contesto, saranno brevemente presentati e discussi anche i sistemi generativi multimodali e la Retrieval Augmented Generation
• 14 Febbraio 2025 – ore 15.00-18.00

Dott.ssa Margherita Mattioni Lezione n. 2

• “La biblioteca e le sue rappresentazioni: problemi etici e epistemologici della mediazione informativa ai tempi dell’IA”
• Il modulo intende proporre una riflessione critica sul ruolo di mediazione informativa attualmente svolto dagli agenti artificiali (ISA) delle grandi piattaforme social-mediali. La filosofia dell’informazione e la semiotica interpretativa possono aiutarci non soltanto a individuare rischi e problematiche di questa inedita centralità degli agenti artificiali di raccomandazione ma soprattutto a ripensare modalità e spazi della mediazione informativa esercitata da bibliotecari e biblioteche. A partire da tali presupposti teorici sarà presentato e discusso come caso di studio il sistema di raccomandazione recentemente implementato nell’ambito del progetto Reading&Machine, grazie ad una collaborazione fra Biblioteche Civiche di Torino, Politecnico di Torino e Dipartimento di Studi storici dell’Università di Torino.
• 18 Febbraio 2025 – ore 15.00-18.00
• Prof. Maurizio Lana Lezione n. 3: “Autorialità prima e dopo i sistemi conversazionali di IA”
• I sistemi di IA sono in grado di produrre testo e per questo occorre ripensare i concetti usuali riguardanti la responsabilità autoriale: i sistemi di IA sono autori? Molte società scientifiche e riviste hanno preso posizione sul tema, ma in ogni caso le loro posizioni si attuano solo se ci sono la compliance degli autori e l’acume critico dei reviewer. Ma il fenomeno dell’enshittification of science sembra dire che siamo di fronte ad un problema di inquinamento del sistema editoriale.
• 27 Febbraio 2025 – ore 15.00-18.00
• Prof. Federico Meschini Lezione n. 4: “Intelligenza artificiale in azione”
• Questo modulo intende fornire una panoramica sulle principali modalità e strategie d’interazione con l’Intelligenza artificiale generativa testuale e relativi strumenti. Il punto di partenza iniziale è costituito dal Prompt Engineering, la capacità di progettare input così da sfruttare al meglio le caratteristiche e le potenzialità dei Large Language Model (LLM) in diversi contesti, in particolare per ciò che riguarda l’ottimizzazione e la personalizzazione dei risultati. Successivamente verrà preso in considerazione NotebookLM, uno strumento reso disponibile da Google che permette di applicare le capacità degli LLM ad un corpus personalizzato di documenti, così da implementare in maniera automatica procedure avanzate di analisi, sintesi, esplorazione e ricerca. La parte conclusiva è costituita da un’introduzione alla Retrieval Augmented Generation, in cui le capacità generative degli LLM sono coniugate al recupero delle informazioni strutturate nelle base di dati, così da rendere più accurate le risposte ricevute.
• Comunità di apprendimento
• Discussione aperta in aula virtuale
• Apprendimento attivo
• Studio individuale, esercitazioni in itinere, test di verifica dell’apprendimento e questionario di valutazione del corso

A chi si rivolge

• Il corso è aperto ai soci AIB e ai non soci.
• Attenzione: gli Associati AIB (persona o amico) per usufruire della quota di partecipazione loro riservata dovranno essere in regola con il pagamento della quota associativa 2025

Metodo didattico

Conoscenze Lezioni online in sincrono sui contenuti del corso

Erogazione

Modalità

Entro il 20 gennaio compilando l’apposito modulo. Le iscrizioni saranno chiuse prima della data sopra indicata se sarà stato raggiunto il numero massimo di iscritti. La sezione AIB Puglia si riserva di annullare il corso in caso di mancato raggiungimento del numero minimo di iscritti. Il pagamento può essere effettuato DOPO AVER RICEVUTO LA MAIL DI CONFERMA. Bonifico bancario sul conto corrente intestato a: Associazione Italiana Biblioteche – Sezione Puglia presso Unicredit Banca, filiale di Bari Giovanni XXII, IBAN IT 31B 02008 04023 000110098399 specificando come causale “Corso AIB Puglia – Le biblioteche ecclesiastiche – Cognome e Nome. Inviare copia del pagamento a domenica.dicosmo[at]aib.it

Orari

31 Gennaio 2025 – ore 15.00-18.00

Sede

c/o Biblioteca nazionale centrale viale Castro Pretorio 105, 00185, Roma

Tutoraggio

Il percorso sarà monitorato e regolato da un Tutor

Costi

Prezzo

Associati AIB persona e amici: € 90,00 Associati AIB enti € 90,00 per ogni partecipante (max. 3 per Ente) Associati AIB young € 60,00 Non associati AIB € 110,00 + IVA 22% (se dovuta) per ogni partecipante

Certificazione

Qualifica rilasciata

A tutti i partecipanti verrà rilasciato l’attestato di presenza al corso, previo superamento del test di fine corso utile ai fini della qualificazion

Verifica finale

Conoscenze Esercitazioni in itinere e test finale di verifica dell’apprendimento

Docenti

Docenti

• - Gino Roncaglia professore ordinario presso l’Università Roma Tre e tra i più noti esperti italiani nel campo delle culture digitali e di rete.
• - Margherita Mattioni – dottoranda in Patrimonio Culturale nell’Ecosistema Digitale presso l’Università di Bologna.
• - Maurizio Lana professore associato presso l’Università del Piemonte Orientale dove insegna Scienza della biblioteca e dell’informazione.
• - Federico Meschini professore di Informatica umanistica, Editoria digitale e Digital storytelling all’Università degli studi della Tuscia.

Argomenti

• Intelligenza artificiale in generale
• Modelli linguistici (LLM)
• Prompt engineering
• AI applicata ai settori