Deep Learning con TensorFlow e Keras
TensorFlow e Keras sono due importanti librerie open source per l'apprendimento automatico e il deep learning in Python. TensorFlow, sviluppato da Google Brain, fornisce…
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Machine Learning as a Service
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Il corso
Nel corso Machine Learning as a Service, i partecipanti impareranno a gestire l'intero ciclo di vita di un progetto di machine learning usando i servizi cloud, in particolare AWS SageMaker e Google Vertex AI. Vedremo come gestire le pipeline MLOps: dalla preparazione dei dati e l'addestramento distribuito, fino a come mettere i modelli in produzione, creando API sicure e capaci di gestire traffico intenso.
Il programma si concentra sull'utilizzo di servizi gestiti per astrarre la complessità dell'infrastruttura. Questo approccio permette di rilasciare i progetti più velocemente e di creare sistemi di intelligenza artificiale che funzionano bene, facili da monitorare e da riprodurre.
Attraverso laboratori tecnici e l'analisi di architetture reali, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per portare i progetti di machine learning da una fase prototipale a un ambiente di produzione di livello enterprise.
Erogazione
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24
Risorse
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