AI 4 Numerical Data

Modalità
In aula
Durata
8 ore
Livello
Pratico

Il corso

Il corso fornisce le basi teoriche e pratiche delle principali tecniche di analisi dei dati e apprendimento automatico. Sono presentate tecniche avanzate di Deep Learning (DL), offrendo una panoramica su modelli come RNN (Recurrent Neural Networks), LSTM (Long Short-Term Memory) e cenni sui transformers.

Identità del corso

Livello

Pratico

Programma e obiettivi

Obiettivi

Il corso mira a fornire ai partecipanti le conoscenze necessarie per applicare le principali tecniche di Machine Learning e Deep Learning su dataset reali. Gli studenti impareranno a implementare algoritmi di regressione, classificazione e clustering, acquisendo al contempo una visione d’insieme sulle reti neurali e come sono impiegate per l’analisi dei dati sequenziali.

Erogazione

Modalità

In presenza

Durata

8 ore

Risorse

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