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AI Models

Modalità
Blended
Durata
8 ore
Livello
Introduttivo
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Il corso

Il corso AI Models è un corso teorico propedeutico all’applicazione pratica del Machine Learning e del Deep Learning ed è pensato per professionisti con background STEM che desiderano acquisire una comprensione solida dei modelli alla base dell’Intelligenza Artificiale. Il corso fornisce una visione strutturata dei principali elementi che compongono un sistema di AI, partendo dal ruolo dei dati e delle feature, fino ad arrivare ai modelli di Machine Learning classico, al Deep Learning e ai più recenti approcci di Generative AI. Per ciascuna famiglia di modelli vengono illustrati i principi di funzionamento, le differenze concettuali, i principali ambiti applicativi e i casi d’uso più rilevanti in contesti industriali. Particolare attenzione è dedicata ai criteri di scelta del modello, alle metriche di valutazione delle prestazioni e ai compromessi tra complessità, accuratezza e disponibilità dei dati, fornendo ai partecipanti gli strumenti concettuali necessari per comprendere perché un modello sia più adatto di un altro in uno specifico scenario applicativo. Il corso richiede conoscenze base pregresse di Intelligenza Artificiale, è rivolto a chi possiede una familiarità di base con la programmazione o con concetti tecnici e ingegneristici. Al termine del corso, i partecipanti avranno le basi teoriche indispensabili per affrontare corsi pratici avanzati sull’uso e l’implementazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning in modo consapevole ed efficace.

Identità del corso

Livello

Introduttivo

Programma e obiettivi

Obiettivi
  • Il corso ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti una comprensione chiara e strutturata dei concetti fondamentali legati ai modelli di Intelligenza Artificiale, con particolare riferimento al Machine Learning, al Deep Learning e alla Generative AI.
  • In particolare, il corso si propone di:
  • • Comprendere il ruolo dei dati e delle feature nello sviluppo di sistemi di AI
  • • Conoscere le principali famiglie di algoritmi di Machine Learning classico e i relativi casi d’uso
  • • Comprendere i principi di funzionamento delle reti neurali e dei modelli di Deep Learning
  • • Acquisire criteri e metriche per valutare le prestazioni di un modello e confrontare soluzioni alternative
  • • Comprendere quando e perché adottare modelli di Generative AI e quali strumenti sono oggi disponibili
  • • Valutare benefici, limiti e criticità nell’adozione di soluzioni basate su AI in contesti industriali
  • Il corso rappresenta un passaggio fondamentale tra una visione introduttiva dell’Intelligenza Artificiale e i successivi corsi pratici, fornendo le basi teoriche necessarie per affrontare in modo consapevole le attività di progettazione, scelta e utilizzo dei modelli di AI.

Erogazione

Modalità

Ibrida

Durata

8 ore

Risorse

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