AI Prompt Engineer

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Quando vuoi tu

• 4 parti, 16 moduli, 86 videolezioni.
• 📄 Scarica il programma completo (PDF)
• Parte Prima — Le fondamenta (per tutti)
• Modulo 1 – Capire i modelli: come ragiona una macchina che scrive
• Che cos’è davvero un modello linguistico: token, probabilità e contesto, senza formule
• La mappa dei modelli: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot e il mondo open source
• Finestra di contesto, memoria e conoscenza: che cosa il modello sa e che cosa dimentica
• Allucinazioni, bias e limiti: perché il modello sbaglia e come accorgersene
• Dal prompt al contesto: che cos’è il context engineering e dove va il mestiere
• Modulo 2 – L’anatomia del prompt perfetto
• Le sei componenti: ruolo, compito, contesto, esempi, formato, vincoli
• Istruzioni chiare: specificità, delimitatori e struttura del testo
• Il ruolo e la persona: quando funzionano davvero e quando sono solo teatro
• Il formato di output: liste, tabelle, JSON e lunghezze sotto controllo
• Il metodo iterativo: scrivere, valutare, riscrivere
• Modulo 3 – Le tecniche fondamentali
• Zero-shot: l’arte della domanda giusta al primo colpo
• Few-shot: insegnare al modello con gli esempi
• Chain-of-thought: far ragionare il modello passo dopo passo
• La scomposizione: dividere i compiti complessi in catene di prompt
• Autoverifica e critica: far controllare e correggere le risposte al modello stesso
• I modelli che ragionano: come cambia il prompting con i reasoning model
• Modulo 4 – Il laboratorio quotidiano: strumenti e ambienti
• Le interfacce a confronto: chat, progetti, GPT personalizzati e Gems
• Istruzioni di sistema, memoria e personalizzazione: il prompt che lavora sempre
• Allegati e conoscenza: documenti, immagini e dati dentro la conversazione
• Ricerca web, Deep Research e modalità agentiche: quando il modello lavora da solo
• La libreria dei prompt: template, versioni e riuso professionale
• Parte Seconda — Il prompt engineering professionale (per tutti, orientato al lavoro)
• Modulo 5 – Scrittura e contenuti
• Il copywriting con l’AI: dal brief al testo che vende
• SEO e contenuti per il web: articoli, struttura e parole chiave
• Social media: post, calendari editoriali e adattamento ai canali
• Email e newsletter: sequenze, oggetti e tono di voce
• La riscrittura e lo stile: far scrivere il modello come te (o come il tuo brand)
• Traduzione e localizzazione professionale: oltre il traduttore automatico
• Modulo 6 – Ufficio e produttività
• Riunioni e verbali: da un’ora di parole a una pagina di decisioni
• Le email professionali: rispondere, negoziare, dire di no con eleganza
• Fogli di calcolo e AI: formule, pulizia dati e Copilot in Office
• Presentazioni e slide: dalla scaletta al discorso
• Ricerca e report: raccogliere, verificare e sintetizzare le fonti
• Modulo 7 – Marketing e vendita
• Analisi di mercato e buyer persona: il modello come analista
• Campagne e advertising: annunci, varianti e test
• Funnel e landing page: il percorso del cliente scritto con l’AI
• Proposte commerciali e preventivi: personalizzare in scala
• La voce del brand: costruirla, documentarla, farla rispettare al modello
• Modulo 8 – Dati e analisi per non programmatori
• Interrogare i dati in linguaggio naturale: la fine della paura di Excel
• Tabelle e CSV in chat: pulizia, incroci e domande giuste
• Grafici e visualizzazioni: farli generare e saperli leggere
• L’analisi avanzata: il code interpreter spiegato a chi non programma
• Report automatici: dal dato grezzo al documento pronto
• Modulo 9 – Immagini, video e audio: il prompt multimodale
• I principi del visual prompting: soggetto, stile, luce, composizione
• Generare immagini: Midjourney, DALL·E e i modelli aperti a confronto
• La coerenza: stesso personaggio, stesso stile, più immagini
• Il video generativo: Sora, Veo, Runway e il linguaggio della regia
• Voce e musica: dal testo al parlato e alle colonne sonore
• Il prompting con le immagini in ingresso: analizzare, descrivere, trasformare
• Modulo 10 – Gli ambiti verticali
• Educazione e formazione: lezioni, esercizi e materiali didattici con l’AI
• Legale e amministrazione: contratti, atti e cautele indispensabili
• Risorse umane e selezione: annunci, screening e colloqui preparati bene
• Customer care e assistenti aziendali: progettare le conversazioni
• E-commerce e piccole imprese: schede prodotto, recensioni e assistenza
• Parte Terza — Il percorso tecnico (si parte da zero, facoltativo)
• Modulo 11 – Dalla chat all’API
• Perché l’API: che cosa si sblocca oltre la chat
• Chiavi, costi e token: l’economia delle chiamate
• I parametri del modello: temperature, top-p e gli altri comandi
• Messaggi e ruoli: system, user e assistant nella pratica
• Output strutturati: JSON affidabile per programmi veri
• I primi script: Python essenziale per parlare con i modelli
• Modulo 12 – RAG: la conoscenza aziendale dentro il modello
• Gli embeddings spiegati bene: il significato trasformato in numeri
• Chunking e retrieval: spezzare i documenti e ritrovarli
• Costruire un RAG semplice: dal PDF alle risposte con le fonti
• Valutare un RAG: quando risponde bene e quando inventa
• RAG, fine-tuning o contesto lungo: la mappa delle scelte
• Modulo 13 – Agenti, tool use e MCP
• Function calling: dare strumenti al modello
• Il ciclo dell’agente: pensa, agisci, osserva
• MCP: il connettore universale tra modelli e mondo
• Agent Skills: insegnare competenze riutilizzabili agli agenti
• Agenti che usano il computer e il browser
• Context engineering per agenti: memoria, budget di token e cura del contesto
• Modulo 14 – Sicurezza, qualità e valutazione
• Prompt injection: l’attacco che ogni prompt engineer deve conoscere
• Jailbreak e red teaming: mettere alla prova i propri sistemi
• Guardrail, moderazione e dati aziendali: che cosa non va mai in un prompt
• Le evaluation: golden set, giudici automatici e test A/B
• Prompt ops: versioni, costi, caching e latenza in produzione
• Privacy, GDPR e AI Act: le regole europee spiegate a chi lavora
• Parte Quarta — La professione (per tutti)
• Modulo 15 – Il portfolio e i progetti
• Il progetto non tecnico completo: dal problema alla soluzione documentata
• Il progetto tecnico completo: un assistente con RAG o strumenti
• La prompt library personale: costruirla, ordinarla, mantenerla
• Raccontare i casi studio: numeri, prima e dopo
• Il project work facoltativo: come impostarlo e come presentarlo
• Modulo 16 – Il mercato del lavoro
• I ruoli del 2026: prompt engineer, AI specialist, context engineer, conversational designer
• Freelance e marketplace: dove e come si vende questo mestiere
• CV, LinkedIn e portfolio che parlano la lingua dell’AI
• Il colloquio e la prova pratica: che cosa chiedono davvero le aziende
• Restare aggiornati: fonti, community e come leggere le novità senza annegare
• Prova d’esame finale
• Conclusione del corso e Certificato finale
• Che cosa trovi dentro il corso
• - 86 videolezioni in 16 moduli, con il testo integrale di ogni lezione
• - Esercitazioni con le soluzioni commentate, modulo per modulo
• - La tua libreria personale di prompt, costruita lezione dopo lezione
• - Due progetti completi di portfolio, più il project work facoltativo
• - Schede, checklist e riferimenti per restare aggiornati
• - Un quiz di verifica per ogni modulo (ripetibile) e la prova d’esame finale

Online

Illimitata

Video, dispense, quiz

• accademiadomani.it/wp-content/uploads/2026/08/Programma-Corso-AI-Prompt-Engineer.pdf

Al termine del corso puoi iscriverti al programma di inserimento lavorativo: un corso aggiuntivo su curriculum, ricerca del lavoro e colloquio, l’inserimento del cv nel database consultabile dalle aziende e la newsletter con le richieste delle aziende.