Machine Learning con Python

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Quando vuoi tu

La logica del machine learning: come una macchina impara dagli esempi invece che da regole scritte a mano; la preparazione dei dati, che è metà del mestiere — pulizia, selezione delle variabili, suddivisione tra addestramento e verifica; i modelli fondamentali di regressione e classificazione, per prevedere numeri e riconoscere categorie; e la valutazione onesta dei risultati, per capire quando un modello funziona davvero e quando sta solo imparando a memoria. Tutto in Python, con le librerie del mestiere, scrivendo ed eseguendo codice vero fin dalle prime lezioni.

• Il programma del corso online parte da zero, così da permettere a tutti di partecipare, sia professionisti che principianti e copre le seguenti aree, suddivise in 20 unità didattiche:
• Introduzione al Corso
• 0. Introduzione e obiettivi del Corso
• Modulo 1 – Le basi di Machine Learning e i primi algoritmi
• - I tre tipi di Machine Learning
• - La base del Machine Learning
• - Installazione di Python ed Anaconda
• - Perceptron, parte 1
• - Perceptron, parte 2
• - Perceptron, parte 3
• - Neurone lineare adattivo Adaline, parte 1
• - Neurone lineare adattivo Adaline, parte 2
• - Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 1
• - Adaline e la discesa del gradiente stocastica, parte 2
• Modulo 2 – La libreria Scikit-learn e implementazione di nuovi algoritmi
• - Perceptron con Scikit-learn
• - Raffigurazione Perceptron con Scikit-learn
• - La funzione Sigmoide
• - La regressione logistica
• - Alberi decisionali e Foreste casuali
• Modulo 3 – Lavorare con dati mancanti e selezione delle caratteristiche
• - Come lavorare con dati mancanti
• - Partizionamento del database in test e train
• - La regolarizzazione L1
• - Algoritmo per la riduzione delle dimensionalita’, parte 1
• - Algoritmo per la riduzione delle dimensionalita’, parte 2
• Certificato
• Una volta che la piattaforma ha tracciato sia la fruizione di tutti i contenuti che l’esito positivo di tutti i quiz online di un singolo Corso, non si ottiene un semplice attestato di frequenza ma un Certificato di frequenza e superamento dello stesso. Il Certificato riporta il programma in inglese e italiano, le ore, il timbro, la votazione, la data, la firma del rappresentante legale e non contiene nessuna dicitura “corso online”, ed è del tutto identico a quelli di analoghi corsi seguiti in aula.
• Inoltre, il processo di progettazione ed erogazione dei Corsi è Certificato ISO9001 da RINA, una Certificazione che è valida non soltanto in Italia ma anche all’estero attraverso IQNet, il più grande network internazionale della certificazione di sistemi di gestione.
• I Certificati vengono inviati via mail in formato digitale (PDF), si stampano in autonomia ma sono dotati di un codice univoco anti-contraffazione che permette a un futuro datore di lavoro di verificarne l’autenticità.
• I Certificati di Accademia Domani sono infatti validati da Veriform, un sistema di tracciamento automatizzato dell’autenticità basato su QR Code, che presto sarà anche su Blockchain.
• Grazie a tutto questo, i Certificati sono largamente apprezzati dalle aziende private, e sono stati validi per il riconoscimento di crediti formativi in molte università italiane e straniere, e anche in settori specifici come l’attività sportiva, l’HACCP o le professioni non regolamentate, aiutando tantissimi studenti a cambiare o trovare lavoro.
• Ciascun Certificato può essere inserito nel Curriculum e anche su LinkedIn.

Online

Illimitata

Video, dispense, quiz

Location: Url: https://accademiadomani.it/programmi-dei-corsi/item/machine-learning-con-python/ · Course Mode: Online · Mode: Online · Venue: https://accademiadomani.it/programmi-dei-corsi/item/machine-learning-con-python/

• Al termine del Corso viene data la possibilità di iscriversi al programma di inserimento lavorativo, che include: un Corso online aggiuntivo sulla scrittura del cv, sulla ricerca del lavoro e sul colloquio di selezione; la possibilità di inserire il cv nel database consultabile dalle aziende; la ricezione della newsletter con articoli sul mondo del lavoro e con le richieste delle aziende.
• Per saperne di più clicca su questo link.
• Video del Corso