Chiarini & Associati

BIG DATA PER IL BUSINESS

Durata
1 giornata
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Il corso

Il Corso affronta la tematica della gestione dei dati, in particolare modo dei Big Data nell’ambito del Business

Programma e obiettivi

Programma
  • - Le novità dei Big Data: Es. Big Data Analytics
  • - Il modello operativo digitale
  • - Data Transformation
  • - Pianificazione delle big bet
  • - Pianificazione enabler
  • - Machine Learning
  • - Tecnologie
  • - Persone, Cultura e Organizzazione
  • - Leggi ed Etica
  • - Esecuzione e Valutazione
  • - Le novità dei Big Data
  • - Cosa sono i Big Data e cosa c’è di nuovo
  • - Cosa si intende per Data Analytics? … dove ci possono aiutare?
  • - Il modello operativo digitale
  • - Cosa vuol dire Digital e Data Transformation?
  • - Data Transformation : Pianificazione delle big bet
  • - Da dove partire?
  • - Quali aspetti considerare in un piano di Data Transformation?
  • - … chi deve predisporlo?
  • - Come si devono selezionare le priorità?
  • - Quali errori vanno evitati?
  • - Come mantenere la strategia aggiornata nel tempo?
  • - Come eseguire efficacemente la Data Transformation?
  • - Che aspetti considerare nella definizione di una data capability?
  • - Di quali dati, tecnologie e competenze abbiamo bisogno?
  • - Quali fattori abilitano la messa in pratica dell’idea (data capability)?
  • - Data Transformation : Pianificazione enabler
  • - Machine Learning
  • - Come fanno le macchine a imparare?
  • - … cosa c’è di diverso rispetto all’approccio tradizionale?
  • - Quali algoritmi sono disponibili? … in quali casi si utilizzano?
  • - Quali sono le potenzialità e i limiti delle varie tecniche?
  • - Quali tranelli evitare?
  • - Data Transformation : pianificazione enabler
  • - Tecnologie
  • - Quali novità tecnologiche stanno permettendo l’utilizzo massivo dei dati?
  • - Come devono essere organizzati i dati per poterli utilizzare al meglio?
  • - Di quale architettura dotarsi?
  • - Quali prodotti possono essere utilizzati per raggiungere i nostri obiettivi aziendali?
  • - Data Transformation: pianificazione enabler
  • - Persone, Culture e Organizzazione
  • - Di quali competenze professionali è necessario dotarsi?
  • - Come procurarsi i talenti di cui si ha bisogno?
  • - Come disegnare l’organizzazione per permette ai dati di essere protagonisti?
  • - Quale cambiamento culturale è necessario per supportare al meglio la Data Transformation?
  • - Data Transformation : pianificazione enabler
  • - Leggi ed Etica
  • - Quali sono i principi etici da tener presente nell’utilizzo dei sistemi AI?
  • - Quali sono i rischi connaturati allo svolgimento di attività di Data Analytics?
  • - Quali sono gli aspetti salienti del GDPR?
  • - Cosa è l’ALTAI e a cosa serve?
  • - Data Transformation : Esecuzione e Valutazione
  • - Come organizzarsi per assicurare continuità al processo di Data Transformation ?
  • - Come valutare il progresso ottenuto?
  • - Da quali sfide partire?
  • Durata:
  • 1 giornata
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