PROGRAMMAZIONE E CONTROLLO DELLA PRODUZIONE: MRP, APS, MES E UTILIZZO DI AGENTI AI

• Prima giornata – Dalla domanda al piano materiali
• - Obiettivi e livelli della pianificazione e del controllo della produzione
• - Collegamento tra strategia aziendale, domanda, vendite e produzione
• - Dati fondamentali per la pianificazione:
• - anagrafiche articoli
• - distinte base
• - cicli di lavorazione
• - tempi standard
• - calendari e disponibilità delle risorse
• - giacenze e ordini aperti
• - Pianificazione aggregata e principali strategie produttive:
• - make to stock
• - make to order
• - assemble to order
• - engineer to order
• - Il Master Production Schedule (MPS) annuale:
• - finalità e struttura
• - orizzonte di pianificazione
• - periodi congelati e flessibili
• - gestione della domanda e degli ordini cliente
• - verifica preliminare della capacità produttiva
• - Dal piano principale al fabbisogno dei materiali
• - Il funzionamento dell’MRP:
• - esplosione delle distinte base
• - calcolo dei fabbisogni lordi e netti
• - disponibilità a magazzino
• - ordini aperti e lead time
• - lotti di approvvigionamento
• - scorte di sicurezza
• - anticipi, posticipi e ordini pianificati
• - Parametri MRP e loro impatto sui risultati
• - Qualità dei dati e principali cause di piani non affidabili
• - Gestione delle eccezioni e delle ripianificazioni
• - MRP per produzione interna e acquisti
• - Limiti dell’MRP in presenza di capacità finita e vincoli produttivi
• - Collegamento MRP-APS
• Seconda giornata – APS, MES e agenti AI per la schedulazione
• - Dalla pianificazione dei materiali alla pianificazione della capacità
• - Advanced Planning and Scheduling (APS):
• - finalità e differenze rispetto all’MRP
• - capacità finita e capacità infinita
• - vincoli di macchina, manodopera e attrezzaggio
• - sequenziamento degli ordini
• - tempi di setup e campagne produttive
• - priorità, date di consegna e livelli di servizio
• - Gestione dei colli di bottiglia e delle risorse critiche
• - Simulazione di scenari e valutazione degli impatti
• - Schedulazione a breve termine e gestione delle variazioni
• - Manufacturing Execution System (MES):
• - ruolo nel controllo operativo della fabbrica
• - raccolta dati dal campo
• - avanzamento della produzione
• - tracciabilità e genealogia del prodotto
• - gestione dei fermi e delle microfermate
• - qualità in produzione
• - integrazione con ERP, MRP e APS
• - Indicatori di controllo:
• - OEE
• - rispetto del piano
• - produttività
• - puntualità
• - tempi di attraversamento
• - WIP e saturazione delle risorse
• - Differenza tra automazione, analytics, machine learning e agenti AI
• - Agenti AI progettati per:
• - generare o aggiornare il piano di produzione
• - rispettare date di consegna e priorità
• - ottimizzare l’utilizzo delle risorse
• - ridurre setup, tempi di attesa e ritardi
• - reagire rapidamente a imprevisti e variazioni
• - Come definire obiettivi, vincoli e regole operative per un agente AI
• - Dati necessari e condizioni per un utilizzo affidabile dell’AI
• - Controllo umano, trasparenza, sicurezza e responsabilità nelle decisioni
• - Progettazione delle istruzioni e dei prompt dell’agente:
• - descrizione del ruolo e delle responsabilità dell’agente
• - regole di priorità
• - criteri di ottimizzazione
• - formato standard delle risposte
• - obbligo di evidenziare dati mancanti e ipotesi adottate
• - divieto di modificare il piano senza autorizzazione
• - Esercitazione: analisi di uno scenario produttivo e creazione di un agente per
• cambiare le priorità nella schedulazione
• - Definizione di una roadmap aziendale per l’introduzione di MRP, APS, MES e agenti AI

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