Capire l'IA: dai fondamenti all'intelligenza artificiale generativa

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Capire l'IA: dai fondamenti all'intelligenza artificiale generativa

• 7 moduli · 29 lezioni
• 1
• Modulo 1 — Cos'è (davvero) l'IA
• - Come definiamo l'IA (e perché è così difficile)Anteprima
• - IA, machine learning, deep learning: la mappa
• - La macchina «capisce»? Turing test e stanza cinese
• - Esercizio 1 — Disegna la mappa (IA/ML/DL/gen AI)
• 2
• Modulo 2 — Come una macchina risolve i problemi
• - Spazi di stati e ricerca, spiegati con un gioco
• - Dai primi calcolatori all'IA di oggi
• - Come «pensa» un'IA che gioca
• - Esercizio 2 — La mossa giusta
• 3
• Modulo 3 — Probabilità: perché l'IA indovina
• - Probabilità vs certezza, senza formule
• - Aggiornare le idee con nuove prove (Bayes in parole semplici)
• - Dal filtro spam alle allucinazioni di ChatGPT
• - Esercizio 3 — Quanto è probabile?
• 4
• Modulo 4 — Come imparano le macchine
• - Imparare dagli esempi: supervisionato vs non supervisionato
• - Classificare per somiglianza (nearest neighbor)
• - Prevedere numeri: la regressione spiegata
• - Esercizio 4 — Classifica e interpreta
• 5
• Modulo 5 — Reti neurali e la nascita di ChatGPT
• - Cos'è una rete neurale (ispirata al cervello)
• - Come si addestra una rete
• - Dai pixel ai transformer: come nascono i modelli
• - Esercizio 5 — Cosa vede una rete
• 6
• Modulo 6 — Usare l'IA generativa oggi
• - Il panorama dei tool: ChatGPT, Claude, Gemini e gli altri
• - Il tuo primo prompt utileAnteprima
• - Limiti, verifica e uso responsabile
• - Esercizio 6 — Il tuo primo caso reale
• 7
• Modulo 7 — Implicazioni: etica, bias, lavoro
• - Prevedere il futuro dell'IA, con i piedi per terra
• - Bias, privacy e dati: i rischi concreti
• - IA e lavoro: cosa cambia per te
• - Esercizio 7 — Come l'IA cambierà il mio lavoro
• - Riepilogo + il tuo prossimo passo

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