Corso esperto Intelligenza Artificiale per il lavoro

• Programma
• MODULO 1: Intelligenza artificiale
• Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale
• - Cos’è un LLM (Large Language Model)
• - Concetti chiave:
• - Tokenizzazione
• - Finestra di contesto
• - Parametri: temperatura, top-p, max tokens
• - Livelli dell’AI:
• - ANI (Artificial Narrow Intelligence)
• - AGI (Artificial General Intelligence)
• - ASI (Artificial Super Intelligence)
• - Panoramica mercato:
• - Modelli proprietari: GPT, Claude, Gemini
• - Modelli open-source: Llama, Mistral, DeepSeek
• - Limiti dell’AI:
• - Allucinazioni
• - Bias
• - Knowledge cutoff
• - AI e lavoro:
• - Impatto sulle professioni
• - Competenze richieste
• - Nuovi ruoli (Prompt Engineer, AI Trainer, AI Ethics Officer)
• - Esempio pratico:
• - Confronto stesso prompt su 4 modelli diversi
• Prompt Engineering
• - Struttura di un prompt:
• - Istruzioni
• - Contesto
• - Input
• - Formato output
• - Tecniche:
• - Zero-shot
• - One-shot
• - Few-shot
• - Role Prompting
• - Chain-of-Thought
• - Framework:
• - CRISPE
• - CO-STAR
• - Esempi pratici:
• - Scrittura email professionale da richiesta complessa
• - Prompt chaining su dati Excel (analisi → sintesi → azioni)
• OpenAI Platform / ChatGPT
• - Blocco 1:
• - Interfaccia ChatGPT
• - Modelli: GPT-4o, GPT-4.5, o3/o4-mini
• - Memory e Custom Instructions
• - Blocco 2:
• - Code Interpreter (analisi dati)
• - Upload file (PDF, Excel, immagini)
• - Generazione immagini (DALL·E)
• - Blocco 3:
• - Creazione GPT personalizzati
• - Knowledge Base e Actions
• - ChatGPT Canvas
• - Blocco 4:
• - Applicazioni professionali:
• - Content marketing
• - SEO
• - Scrittura long-form
• - Ricerca web
• - Esempi pratici:
• - Configurazione Custom Instructions
• - Analisi dataset e report automatico
• - Creazione GPT verticale
• - Piano editoriale mensile
• Claude / Anthropic
• - Funzionalità principali:
• - Projects (knowledge base)
• - Artifacts (contenuti interattivi)
• - Extended Thinking
• - Gestione documenti lunghi (fino a 1M token)
• - Esempi pratici:
• - Analisi contratto complesso
• - Creazione dashboard interattiva
• - Confronto Claude vs ChatGPT
• Google AI Studio / Gemini
• - Blocco 1:
• - Modelli Gemini (Flash, Pro, Ultra)
• - Gemini Advanced
• - Gems personalizzati
• - Blocco 2:
• - Integrazione Google Workspace:
• - Gmail
• - Docs
• - Sheets
• - Slides
• - Blocco 3:
• - Playground e parametri
• - System Instructions
• - Structured output
• - Blocco 4:
• - Multimodalità (audio, video, immagini)
• - Grounding con Google Search
• - Esempi pratici:
• - Workflow completo email → documento → analisi → presentazione
• - Test parametri (temperatura)
• - Analisi video aziendale
• Perplexity
• - Ricerca AI avanzata
• - Funzionalità:
• - Spaces
• - Collections
• - Focus modes
• - Confronto con:
• - Ricerca tradizionale
• - ChatGPT Search
• - Gemini
• - Esempio pratico:
• - Report di ricerca di mercato con confronto risultati
• NotebookLM
• - Analisi documentale avanzata
• - Input:
• - PDF
• - Siti web
• - Video YouTube
• - Output:
• - Riassunti
• - FAQ
• - Timeline
• - Audio Overview (podcast)
• - Esempio pratico:
• - Creazione notebook completo su materiali di settore
• Grok / xAI
• - Analisi real-time dei trend
• - Integrazione con X (Twitter)
• - Capacità multimodali
• - Esempio pratico:
• - Analisi evento in tempo reale e confronto modelli
• OpenRouter
• - Accesso unificato a più modelli:
• - Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen
• - Confronto:
• - Qualità
• - Velocità
• - Costo
• - Contesto
• - Esempio pratico:
• - Benchmark tra modelli su stesso prompt
• AI per la Produttività Professionale
• - Applicazioni:
• - Comunicazione (email, report)
• - Presentazioni
• - Analisi dati no-code
• - Marketing (copy, social, SEO)
• - HR (CV, job description)
• - Customer service
• - Project management
• - Esempi pratici:
• - Simulazione giornata lavorativa con AI
• - Screening e classificazione CV
• Come Cercare Lavoro con l’AI
• - CV e lettere:
• - Personalizzazione per candidatura
• - LinkedIn:
• - Ottimizzazione profilo
• - Ricerca lavoro:
• - Scraping offerte
• - Analisi aziende target
• - Automazione:
• - Connettori Claude (Indeed, LinkedIn, Google)
• - Colloqui:
• - Simulazioni e feedback
• - Esempi pratici:
• - Candidatura completa su annuncio reale
• - Piano strategico su aziende target
• Hacker dell’AI: Sicurezza (Attacco/Difesa)
• - Attacchi:
• - Prompt Injection
• - Prompt Leaking
• - Jailbreaking
• - Difesa:
• - Input validation
• - Output filtering
• - Guardrails
• - Monitoring
• - Esempi pratici:
• - Red Team vs Blue Team su GPT
• - Analisi casi reali e contromisure
• AI, Etica, Privacy e AI Act
• - Normativa:
• - AI Act (classificazione rischio)
• - GDPR
• - Temi chiave:
• - Bias
• - Trasparenza
• - Copyright
• - Esempio pratico:
• - Analisi caso reale e valutazione compliance
• !! workshop finale !!
• MODULO 2: Prove pratiche di IA applicata (FAD)
• l modulo pratico è progettato per mettere immediatamente in applicazione le competenze acquisite, attraverso esercitazioni guidate su casi reali e scenari professionali. I partecipanti lavoreranno direttamente con le principali piattaforme di Intelligenza Artificiale, sperimentando tecniche di prompt engineering, analisi dati, creazione di contenuti e automazione dei processi. Le attività includono simulazioni operative, sviluppo di progetti individuali e test comparativi tra modelli AI, con l’obiettivo di consolidare un utilizzo efficace, strategico e consapevole degli strumenti nel contesto lavorativo quotidiano.
• MODULO 3: Diritti e doveri dei lavoratori somministrati
• - dal lavoro interinale al lavoro in somministrazione: la legislazione in materia di lavoro temporaneo;
• - definizione del lavoro in somministrazione;
• - sistema del lavoro in somministrazione: triangolazione lavoratore, Agenzia per il Lavoro, impresa utilizzatrice;
• - gli ambiti di ammissibilità e i divieti previsti dalla legislazione e dai contratti
• - collettivi nazionali di categoria dell’impresa utilizzatrice;
• - il CCNL per i lavoratori in somministrazione;
• - le materie di competenza e gli obblighi dell’Agenzia per il Lavoro;
• - le materie di competenza e gli obblighi dell’impresa utilizzatrice;
• - il contratto commerciale tra ApL ed impresa utilizzatrice: che cosa deve necessariamente contenere;
• - il contratto tra lavoratore e ApL: che cosa deve necessariamente contenere;
• - i diritti dei lavoratori: equiparazione dal punto di vista contrattuale ai lavoratori dell’impresa utilizzatrice in merito a retribuzione, ferie, permessi, maternità libertà sindacali, malattia, infortuni, utilizzo di servizi sociali e assistenziali presenti in azienda;
• - I doveri dei lavoratori: stessi doveri dei lavoratori dipendenti dell’impresa utilizzatrice. Estensione ai lavoratori temporanei di quanto previsto dal regolamento aziendale;
• - la bilateralità
• - Forma.Temp: finalità e modalità di accesso alle Politiche Attive e Passive
• - Ebi.Temp: finalità, prestazioni fornite e modalità di accesso.
• MODULO 4: Salute e sicurezza D.lgs 81/08.
• - Introduzione
• - I concetti di Rischio e Danno
• - Prevenzione e Protezione
• - Datore di Lavoro, dirigente e Preposto
• - Lavoratori, SPP, Medico Competente e RLS
• - Controlli, Vigilanza e Sanzioni
• DESTINATARI
• Destinatari
• Il corso è rivolto a candidati a missione di lavoro in somministrazione (sia occupati che disoccupati)
• iscritti e selezionati dall' Agenzia per il Lavoro promotrice del corso.
• COMPETENZE IN USCITA
• Competenze in Uscita
• • Padroneggiare le tecniche di Prompt Engineering per ottenere risultati professionali dai modelli AI
• • Utilizzare con competenza approfondita le piattaforme OpenAI (ChatGPT) e Google AI Studio
• (Gemini)
• • Saper lavorare con Claude, Grok, NotebookLM e modelli open-source via OpenRouter
• • Scegliere il modello AI più adatto a ogni specifico task professionale
• • Applicare l'AI alla produttività quotidiana: email, report, analisi dati, presentazioni, marketing
• • Conoscere e saper applicare tecniche di attacco (prompt injection, jailbreaking, prompt leaking) e
• difesa dei sistemi AI
• • Valutare criticamente output AI, riconoscere bias e allucinazioni
• • Conoscere le normative europee (AI Act, GDPR) sull'uso professionale dell'AI
• FREQUENZA
• Frequenza del Corso
• PART-TIME (4 ORE) 09-13
• PART-TIME LUN-VEN 09-13
• ATTESTATO
• Attestato
• Attestato di Frequenza Forma.Temp
• Al termine del percorso formativo é previsto il rilascio di un attestato finale di frequenza successivamente alla verifica da parte del fondo del raggiungimento per ogni destinatario, degli obiettivi minimi definiti dalle norme previste dal Manuale Operativo Forma.Temp
• SEDE
• Sede
• Video conferenza e FAD asincrona
• Modalità: interamente on-line. ( videoconferenza sincrona e FAD asincrona).
• videoconferenza sincrona: Il corso prevede la presenza contemporanea del docente e degli allievi tramite collegamento internet in videoconferenza.
• Per questa modalità é previsto l'uso del computer o tablet corredato da web-cam e microfono. E' necessario avere a disposizione una linea internet stabile
• FAD asincrona: piattaforma e-learning FAD on line accessibile autonomamente da ogni partecipante.

• Competenze in Uscita
• • Padroneggiare le tecniche di Prompt Engineering per ottenere risultati professionali dai modelli AI
• • Utilizzare con competenza approfondita le piattaforme OpenAI (ChatGPT) e Google AI Studio
• (Gemini)
• • Saper lavorare con Claude, Grok, NotebookLM e modelli open-source via OpenRouter
• • Scegliere il modello AI più adatto a ogni specifico task professionale
• • Applicare l'AI alla produttività quotidiana: email, report, analisi dati, presentazioni, marketing
• • Conoscere e saper applicare tecniche di attacco (prompt injection, jailbreaking, prompt leaking) e
• difesa dei sistemi AI
• • Valutare criticamente output AI, riconoscere bias e allucinazioni
• • Conoscere le normative europee (AI Act, GDPR) sull'uso professionale dell'AI
• FREQUENZA
• Frequenza del Corso
• PART-TIME (4 ORE) 09-13
• PART-TIME LUN-VEN 09-13
• ATTESTATO
• Attestato
• Attestato di Frequenza Forma.Temp
• Al termine del percorso formativo é previsto il rilascio di un attestato finale di frequenza successivamente alla verifica da parte del fondo del raggiungimento per ogni destinatario, degli obiettivi minimi definiti dalle norme previste dal Manuale Operativo Forma.Temp
• SEDE
• Sede
• Video conferenza e FAD asincrona
• Modalità: interamente on-line. ( videoconferenza sincrona e FAD asincrona).
• videoconferenza sincrona: Il corso prevede la presenza contemporanea del docente e degli allievi tramite collegamento internet in videoconferenza.
• Per questa modalità é previsto l'uso del computer o tablet corredato da web-cam e microfono. E' necessario avere a disposizione una linea internet stabile
• FAD asincrona: piattaforma e-learning FAD on line accessibile autonomamente da ogni partecipante.

• Destinatari
• Il corso è rivolto a candidati a missione di lavoro in somministrazione (sia occupati che disoccupati)
• iscritti e selezionati dall' Agenzia per il Lavoro promotrice del corso.
• COMPETENZE IN USCITA
• Competenze in Uscita
• • Padroneggiare le tecniche di Prompt Engineering per ottenere risultati professionali dai modelli AI
• • Utilizzare con competenza approfondita le piattaforme OpenAI (ChatGPT) e Google AI Studio
• (Gemini)
• • Saper lavorare con Claude, Grok, NotebookLM e modelli open-source via OpenRouter
• • Scegliere il modello AI più adatto a ogni specifico task professionale
• • Applicare l'AI alla produttività quotidiana: email, report, analisi dati, presentazioni, marketing
• • Conoscere e saper applicare tecniche di attacco (prompt injection, jailbreaking, prompt leaking) e
• difesa dei sistemi AI
• • Valutare criticamente output AI, riconoscere bias e allucinazioni
• • Conoscere le normative europee (AI Act, GDPR) sull'uso professionale dell'AI
• FREQUENZA
• Frequenza del Corso
• PART-TIME (4 ORE) 09-13
• PART-TIME LUN-VEN 09-13
• ATTESTATO
• Attestato
• Attestato di Frequenza Forma.Temp
• Al termine del percorso formativo é previsto il rilascio di un attestato finale di frequenza successivamente alla verifica da parte del fondo del raggiungimento per ogni destinatario, degli obiettivi minimi definiti dalle norme previste dal Manuale Operativo Forma.Temp
• SEDE
• Sede
• Video conferenza e FAD asincrona
• Modalità: interamente on-line. ( videoconferenza sincrona e FAD asincrona).
• videoconferenza sincrona: Il corso prevede la presenza contemporanea del docente e degli allievi tramite collegamento internet in videoconferenza.
• Per questa modalità é previsto l'uso del computer o tablet corredato da web-cam e microfono. E' necessario avere a disposizione una linea internet stabile
• FAD asincrona: piattaforma e-learning FAD on line accessibile autonomamente da ogni partecipante.

durata: 210 Ore

Sede Video conferenza e FAD asincrona Modalità: interamente on-line. ( videoconferenza sincrona e FAD asincrona). videoconferenza sincrona: Il corso prevede la presenza contemporanea del docente e degli allievi tramite collegamento internet in videoconferenza. Per questa modalità é previsto l'uso del computer o tablet corredato da web-cam e microfono. E' necessario avere a disposizione una linea internet stabile FAD asincrona: piattaforma e-learning FAD on line accessibile autonomamente da ogni partecipante.

Course Mode: online · Course Workload: PT210H · Mode: online

Price: 0.00 · Price Currency: EUR · Price: 0.00 · Currency: EUR

Attestato Attestato di Frequenza Forma.Temp Al termine del percorso formativo é previsto il rilascio di un attestato finale di frequenza successivamente alla verifica da parte del fondo del raggiungimento per ogni destinatario, degli obiettivi minimi definiti dalle norme previste dal Manuale Operativo Forma.Temp SEDE Sede Video conferenza e FAD asincrona Modalità: interamente on-line. ( videoconferenza sincrona e FAD asincrona). videoconferenza sincrona: Il corso prevede la presenza contemporanea del docente e degli allievi tramite collegamento internet in videoconferenza. Per questa modalità é previsto l'uso del computer o tablet corredato da web-cam e microfono. E' necessario avere a disposizione una linea internet stabile FAD asincrona: piattaforma e-learning FAD on line accessibile autonomamente da ogni partecipante.