Corso di Formazione – CORSO BASE SULL’AGRICOLTURA DI PRECISIONE: INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Programma e obiettivi

Obiettivi

• Il percorso formativo è stato progettato per colmare il divario tra le pratiche agricole tradizionali e le nuove frontiere dell’Agricoltura 4.0. L’obiettivo centrale è dotare i partecipanti delle competenze necessarie per utilizzare strumenti digitali e algoritmi di Intelligenza Artificiale nel monitoraggio e nell’analisi dei sistemi colturali.
• Attraverso un’analisi approfondita, il corso mira a trasmettere la capacità di interpretare dati complessi per ottimizzare le operazioni in pieno campo, con un focus specifico sui sistemi colturali erbacei. Si promuoverà una visione in cui la tecnologia non è un fine, ma un mezzo per migliorare la resa produttiva e ridurre l’impatto ambientale, con particolare attenzione alla gestione responsabile delle risorse idriche tramite monitoraggio satellitare.

Programma

• Il seminario si articola in moduli logici per garantire una comprensione progressiva delle tecnologie trattate:
• - 14:00 – 14:15 | Apertura e Introduzione Digitale
• - Saluti istituzionali e presentazione dei servizi del Punto Impresa Digitale (PID) della Camera di Commercio di Foggia, a cura di Salvatore Severo.
• - 14:15 – 15:15 | Fondamenti e Variabilità
• - Introduzione generale all’Agricoltura di Precisione: definizioni e stato dell’arte.
• - Analisi della variabilità in agricoltura: come riconoscere e gestire la variabilità spaziale e temporale all’interno degli appezzamenti.
• - 15:15 – 16:15 | Telerilevamento e Tecnologie Satellitari
• - Il ruolo del telerilevamento satellitare come supporto decisionale per la gestione agronomica.
• - Interpretazione degli indici di vigore e utilizzo dei dati EO (Earth Observation).
• - 16:15 – 16:30 | Break
• - 16:30 – 17:30 | Zonizzazione e Pratiche Applicative
• - Metodologie per la definizione delle aree omogenee dal punto di vista agronomico e tecniche di zonizzazione.
• - Approfondimento sulle principali pratiche agronomiche di precisione: dalla semina alla fertilizzazione a rateo variabile.
• - 17:30 – 18:00 | Sintesi e Discussione Finale
• - Sessione di domande e risposte con la Prof.ssa Carucci sulle sfide dell’integrazione dell’IA in azienda.

Metodo didattico

Il corso adotta una metodologia teorico-pratica studiata per massimizzare l’apprendimento immediato. Le lezioni frontali saranno costantemente integrate da dimostrazioni pratiche sull’utilizzo di software dedicati e piattaforme di analisi dati. L’enfasi sarà posta sul “saper fare”: non ci si limiterà alla teoria, ma verranno illustrati i benefici concreti e i ritorni economici che le aziende possono ottenere integrando queste tecnologie nei loro processi di sviluppo. Questo approccio interattivo permette ai partecipanti di visualizzare l’applicazione dei principi di agricoltura di precisione direttamente nella propria quotidianità professionale.