GOL - Tecniche e tecnologie per l’Innovazione con l’AI - CORSO GRATUITO

• Modulo 1 — Intelligenza Artificiale come Strumento di Apprendimento
• Scopo del modulo Introdurre fin dall’inizio l’AI come strumento strutturato di studio e sviluppo, imparando a fare domande efficaci, a verificare le risposte e a usare l’AI per migliorare codice e documentazione senza dipendenza.
• Lezione 1 AI generativa: cosa fa e cosa non fa, limiti, responsabilità. Prompt efficace, contesto e vincoli. Esercizi guidati di richiesta e verifica.
• Lezione 2 AI per apprendimento e sviluppo: generazione di esempi controllati, spiegazione di errori, revisione di testi tecnici. Metodologia di “verifica a tre passi”: capire, testare, documentare. Sommario Competenze Tecniche e AI per l’Innovazione
• Modulo 2 — Windows e Ambiente di Lavoro Digitale
• Scopo del modulo Comprendere Windows come piattaforma tecnica di sviluppo e preparare l’ambiente di lavoro in modo ordinato e ripetibile.
• Lezione 3 (Architettura di Windows 11, gestione risorse, file system e percorsi, PowerShell e Windows Terminal, buone pratiche di organizzazione cartelle e progetto.
• Lezione 4 Virtualizzazione e prerequisiti, introduzione a WSL2, installazione e configurazione di Ubuntu, differenza tra filesystem Windows e Linux, regole operative per lavorare in modo corretto. Sommario Competenze Tecniche e AI per l’Innovazione
• Modulo 3 — Linux con WSL2
• Scopo del modulo Sviluppare autonomia operativa in Linux per utilizzare strumenti tecnici, organizzare progetti e lavorare in modo “da laboratorio” con procedure ripetibili.
• Lezione 5) Filesystem Linux, directory principali, navigazione da terminale, comandi base e gestione file.
• Lezione 6 Permessi e utenti, lettura dei permessi, chmod e chown, casi tipici di errore e risoluzione.
• Lezione 7 Processi e gestione del sistema: ps, top, esecuzione in background, segnali, introduzione concettuale ai servizi e ai log.
• Lezione 8 Organizzazione professionale del progetto (struttura cartelle, naming), introduzione al versionamento (concetto), preparazione del repository per il lavoro successivo.
• Modulo 4 Python Base con Thonny
• L’obiettivo è arrivare a programmi ordinati, comprensibili e facilmente testabili.
• Lezione 9 Installazione e configurazione di Thonny su Windows 11. Concetti base: script, esecuzione, variabili, tipi di dato. Uso della console integrata.
• Lezione 10 Input/output, stringhe, conversioni e validazione. Debug in Thonny: breakpoints, step-by-step, ispezione variabili.
• Lezione 11 Strutture di controllo: if/elif/else e while. Esercizi guidati con debug per comprendere flusso del programma.
• Lezione 12 Cicli for, range, iterazioni. Prime simulazioni numeriche semplici (ad esempio “valore che tende a un setpoint”).
• Lezione 13 Funzioni e modularità: parametri, return, organizzazione del codice. Introduzione alla scrittura “pulita” (nomi, commenti, piccoli test manuali).
• Lezione 14 Liste e dizionari, gestione di dati strutturati, JSON. Lettura e scrittura su file con esempi orientati allo “stato di un sistema”.
• Requisiti del Progetto Finale (Raspberry Pi 3 B+)
• Il progetto finale deve includere:
• · codice Python sviluppato e testato in Thonny (con uso del debug documentato almeno in un caso) · struttura ordinata del progetto e repository Git aggiornato
• · dipendenze dichiarate e riproducibili
• · una guida di installazione e deploy con comandi e verifiche
• · una sezione “Uso dell’AI” che descriva come è stata utilizzata e come sono state verificate le risposte Esempi di progetto finale compatibili con Pi 3 B+:
• · mini monitor di sistema con log e output periodico
• · piccola applicazione con lettura/scrittura stato su file JSON
• · servizio semplice avviabile manualmente e verificabile (l’autostart è un’estensione opzionale se il tempo lo consente

del Progetto Finale (Raspberry Pi 3 B+)

150 ore

Orario Diurno Diurno metà giugno 2026 due gg alla settimana es. Martedì e Giovedì orario mattutino 9.00-13.00 oppure pomeridiano 14.00-18.00 per informazioni più aggiornate chiedere a 011 8006446.

C.so Siracusa 10 - 10136 Torino

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