Tecnico programmatore CAD CAM - CORSO GRATUITO Durata 800h (320h stage)

• Contenuti del percorso:
• La programmazione. Python viene utilizzato come linguaggio principale per introdurre lo sviluppo applicativo, Ambiente di sviluppo JupyterLab.
• Reti e i servizi informatici. funzionamento di una rete locale, il ruolo degli indirizzi IP, dei servizi server, del browser, dei protocolli di comunicazione e degli strumenti di verifica.
• Comunicazione tra applicazioni. MQTT e il broker Mosquitto (Message Queuing Telemetry Transport).
• IoT e dispositivi fisici. Sensori, attuatori, microcontrollori ESP32, gateway Zigbee/Thread supervisori Home Assistant
• Servizi web e i CMS. WordPress, WooCommerce, Moodle, Joomla e servizi API
• L’intelligenza artificiale viene introdotta come strumento di supporto operativo. Viene utilizzata per analizzare problemi, spiegare errori, proporre ipotesi di soluzione, assistere nella scrittura del codice e migliorare la documentazione tecnica.
• Stampa 3D, macchine CNC e CAM;
• Sicurezza, manutenzione e documentazione.
• argomenti di AI
• 1.AI per la Ricerca Tecnica (Sistemi RAG):
• 2.Design Generativo ed Ottimizzazione Topologica:
• 3.Generazione e Debug del G-Code con LLM: Utilizzo di modelli linguistici (es. ChatGPT o Claude) come assistenti alla programmazione
• 4.Computer Vision per Controllo Qualità e Manutenzione
• 5.Agenti di Automazione (N8N)
• opportunità: eventuale tirocinio GRATUITO all’estero.
• STRUTTURA DEL CORSO
• Accoglienza e Orientamento
• Salute e Sicurezza nel luoghi di lavoro (rischio alto)
• Informatica e Digitale
• Analisi della commessa e pianificazione del processo produttivo
• Modellazione CAD tridimensionale per la produzione
• Programmazione CAM e definizione del ciclo di lavorazione CNC
• Verifica, ottimizzazione e documentazione del ciclo automatizzato
• Stage
• Prova Finale
• MAGGIORI DETTAGLI DEL PROGRAMMA
• Parte A
• I tipi di intelligenza artificiale
• Presentazione della classificazione dell’AI –
• Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale
• - Intelligenza Artificiale (AI): sistemi che simulano capacità cognitive umane
• - Machine Learning (ML): sottoinsieme dell’AI in cui gli algoritmi apprendono dai dati
• - Deep Learning (DL): sottoinsieme del ML basato su modelli multilivello
• - Reti neurali: modelli alla base del Deep Learning
• - MLP (Multi-Layer Perceptron)
• - Transformer (alla base dell’AI generativa, ecc.)
• Strumenti e supporti all’AI
• - Agenti AI (es. N8N, ecc.)
• - RAG (Retrieval-Augmented Generation) per migliorare l’accuratezza degli LLM
• Parte B
• Il toolchain — dal CAD al CAM, fino al CNC — costituisce il flusso digitale integrato che permette di trasformare un’idea progettuale in un manufatto fisico
• progettazione verticale designèprototipoèoggetto finito
• Modulo 1 — Introduzione al lavoro in azienda e Sicurezza
• Obiettivi
• - Conoscere il workflow digitale di prototipazione in un ambiente aziendale
• - Operare in sicurezza
• Esempio di applicazione
• Progettazione preliminare di una mini stazione meteo smart da realizzare durante il corso.
• Output
• - Definizione del progetto personale
• Modulo 2 — Modellazione 3D con FreeCAD
• Obiettivi
• - Apprendere le basi del CAD parametrico
• - Realizzare modelli pronti per stampa o CNC
• Esempio di applicazione
• Creazione del case personalizzato per ospitare un sensore ambientale basato su Raspberry Pi.
• Output
• - Modello 3D esportato
• Modulo 3 — Stampa 3D con Bambu Lab
• Obiettivi
• - Gestire un processo completo di stampa 3D
• - Configurare correttamente una stampante moderna
• Esempio di applicazione
• Produzione di supporti personalizzati per organizzare componenti elettronici da laboratorio.
• Output
• - Oggetto stampato in 3D
• Modulo 4a — Laser Cutting e Incisione Digitale
• Obiettivi
• - Comprendere il funzionamento di una laser cutter
• - Realizzare incisioni e tagli vettoriali
• Esempio di applicazione
• Realizzazione di una scatola personalizzata incisa al laser per contenere dispositivi elettronici.
• Output
• - Oggetto tagliato e inciso al laser
• Modulo 4b — CNC Base e Controllo Macchina con Candle
• Obiettivi
• - Comprendere le basi della lavorazione CNC
• - Inviare lavorazioni a una CNC desktop
• Contenuti
• - Concetti di lavorazione sottrattiva
• - Assi macchina e coordinate
• - Introduzione al G-code
• Esempio di applicazione
• Realizzazione di un pannello frontale inciso per una centralina elettronica maker.
• Output
• - Primo pezzo lavorato CNC
• Esempio di applicazione
• Realizzazione di un pannello frontale inciso per una centralina elettronica maker.
• Output
• - Primo pezzo lavorato CNC
• Modulo 5 — Elettronica e Raspberry Pi
• Obiettivi
• - Comprendere l’elettronica embedded
• - Utilizzare Raspberry Pi per progetti maker
• Esempio di applicazione
• Sviluppo di una stazione meteo con monitoraggio temperatura e umidità accessibile via rete locale.
• Output
• - Sistema embedded funzionante
• Modulo 6 — Prototipazione Integrata Maker
• Obiettivi
• - Integrare CAD, stampa 3D, CNC ed elettronica
• - Sviluppare un progetto collaborativo
• Esempio di applicazione
• Realizzazione di un sistema smart desktop con enclosure stampato in 3D, pannello CNC e controllo ambientale tramite Raspberry Pi.
• Output
• - Prototipo funzionante
• Laboratorio Finale e Presentazione
• Attività
• - Presentazione progetti
• - Test prototipi
• - Feedback tecnico
• - Consegna attestati
• Esempio di applicazione
• Dimostrazione pubblica dei prototipi realizzati con integrazione di stampa 3D, CNC ed elettronica.
• Metodologia didattica
• - 30% teoria
• - 70% laboratorio
• - Approccio hands-on
• - Team working
• - Problem solving
• Dotazione laboratorio
• Hardware
• - Stampanti Bambu Lab
• - CNC desktop GRBL
• - Raspberry Pi 5
• - PC workstation
• - Utensili manuali
• Software
• - FreeCAD
• - Bambu Studio
• - Candle GRBL Controller
• - Raspberry Pi OS
• gestire stampe 3D professionali
• - utilizzare una CNC GRBL
• - controllare hardware con Raspberry Pi
• - realizzare prototipi interdisciplinari
• Possibili sviluppi avanzati
• - Automazione industriale maker
• - IoT con Raspberry Pi
• - CNC avanzata
• - Reverse engineering
• - Domotica open source
• - Robotica educativa
• - Produzione digitale distribuita

• Il Piano Formativo è rivolto a 16 destinatari, in prevalenza disoccupati (profilati e ammissibili a seguito di assesment GOL), integrati da una quota mirata di occupati o lavoratori in transizione professionale interessati a rafforzare competenze tecniche nell’ambito della programmazione CAD-CAM e della gestione dei processi produttivi automatizzati, nonchè tramite l'uso dell'Ai. Il target atteso è costituito da persone con prerequisiti di base coerenti con il percorso, prevalentemente in possesso di diploma in ambito tecnico-industriale o con esperienza pertinente.
• Per l'accesso al corso è richiesto un Diploma o qualifica professionale.

800 ore

Diurno 3 volte la settimana. Inizio del corso settembre/ottobre 2026

Corso Siracusa, 10/A- Torino

0€