Intelligenza artificiale a scuola: dalle basi alla didattica quotidiana - edizione ITE Tambosi Trento

• Il corso intende accompagnare i docenti nell’acquisizione di conoscenze di base sul funzionamento dell’intelligenza artificiale e di competenze concrete per impiegarla in modo critico, consapevole e pedagogicamente fondato nella progettazione didattica.
• Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di:
• - comprendere il funzionamento essenziale dei sistemi di IA generativa e riconoscerne limiti, errori tipici e rischi;
• - formulare richieste efficaci e valutare criticamente gli output ottenuti, distinguendo ciò che è delegabile da ciò che non lo è;
• - utilizzare l’IA come supporto alla progettazione di lezioni, unità didattiche e compiti autentici;
• - produrre e differenziare materiali didattici in funzione dei bisogni degli studenti;
• - costruire prove, rubriche e feedback formativi con il supporto dell’IA, e ripensare le consegne alla luce della sua diffusione tra gli studenti.

• Il percorso approfondirà i seguenti temi:
• - principi di funzionamento dell’IA generativa: come produce testo, perché sbaglia, quali errori sono strutturali;
• - strategie per costruire richieste efficaci (contesto, ruolo, vincoli, esempi, iterazione) e per interpretare criticamente i risultati;
• - progettazione di lezioni e unità didattiche con il supporto dell’IA, a partire dai traguardi di competenza;
• - produzione di materiali per investigazioni, compiti autentici e progetti;
• - personalizzazione e differenziazione;
• - costruzione di prove e rubriche, feedback formativo, ridisegno delle consegne in presenza dell’IA;
• - attività di alfabetizzazione critica all’IA da proporre direttamente agli studenti.

Il percorso adotta una metodologia attiva: ogni incontro alterna un inquadramento breve, una dimostrazione pratica e un’attività laboratoriale guidata, chiusa da un momento di condivisione. La proporzione è deliberatamente sbilanciata verso il laboratorio, che occupa oltre metà del tempo di ciascuna sessione. Le attività partono dai materiali reali dei partecipanti e non da esempi neutri: ciò che si produce in aula è destinato a essere utilizzato in classe. Il lavoro in piccoli gruppi è parte integrante del corso. Accanto agli incontri in presenza è prevista una fase di sperimentazione autonoma, dedicata alla progettazione, produzione e sperimentazione in classe di materiali e attività immediatamente trasferibili nella pratica didattica.

• Federica Oradini
• Ha insegnato Progettazione didattica e Sviluppo e promozione delle tecnologie digitali a supporto dei processi di innovazione educativa presso la University of Westminster e la University of Falmouth. Si occupa di formazione continua dei docenti con particolare attenzione alla facilitazione digitale. Attualmente concentrata su presidio metodologico, attività di ricerca & sviluppo, implementazione dei piani di studio, formazione e tutoring della comunità di pratica sulla competenza digitale nei percorsi VET di qualifica e diploma professionale presso ENAIP Trentino.