Intelligenza Artificiale per Formatori - ID SOFIA: 104871

Modulo 1 – AI Literacy: fondamenti e rischi

• Come funzionano davvero i LLM, le allucinazioni e i casi documentati (Mata v. Avianca, Deloitte, citazioni fabbricate), i bias algoritmici nella valutazione e nei rilevatori AI, la dipendenza cognitiva e l’atrofia del pensiero critico, i rischi socio-relazionali.

Modulo 2 – Etica dell’AI nell’educazione

• I sei principi etici fondamentali, la Raccomandazione UNESCO 2021, il DigComp 3.0, il framework TRUST, l’approccio Human-in-the-Loop, i casi Character.AI, PowerSchool, ProctorU e Turnitin, gli strumenti per la deliberazione etica collegiale.

Modulo 3 – Normativa AI nel contesto italiano ed europeo

• AI Act, GDPR, Legge 132/2025, Linee Guida MIM (DM 166/2025), approccio risk-based, obblighi per utilizzatori di sistemi ad alto rischio, DPIA, HUDERIA, casi CRUI-OpenAI e Apertus.

Modulo 4: Strumenti AI per la Didattica ( Pillole di Roberto Sconocchini)

• Indicazioni didattiche concrete con spiegazioni passo passo su piattaforme specifiche, con approccio “imparare facendo” replicabile in aula.
• Pillola 1 – Prompt design applicato alla didattica
• Pillola 2 – Scrittura collaborativa con l’AI
• OBIETTIVI DIDATTICI
• Comprendere il funzionamento reale dei Large Language Models e saperlo spiegare ai docenti, smontando le principali misconcezioni sull’AI
• Riconoscere e documentare i rischi dell’AI educativa (allucinazioni, bias algoritmici, dipendenza cognitiva, rischi socio-relazionali) sulla base di evidenze scientifiche e casi verificati
• Padroneggiare i principi etici internazionali (UNESCO, OCSE, Commissione Europea) e i framework emergenti (DigComp 3.0, TRUST, Human-in-the-Loop) applicati al contesto educativo
• Orientarsi nel quadro normativo italiano ed europeo (AI Act, GDPR, Legge 132/2025, Linee Guida MIM) e saperlo tradurre in governance scolastica
• Progettare e condurre percorsi formativi sull’AI rivolti a colleghi e istituzioni, anche all’interno degli snodi formativi DM 219/2025
• Utilizzare in modo didatticamente efficace le principali piattaforme AI attraverso procedure operative passo passo
• MAPPATURA DELLE COMPETENZE
• Competenza digitale avanzata e uso critico dell’intelligenza artificiale
• Capacità di analisi dei rischi dell’AI educativa fondata su evidenze scientifiche
• Consapevolezza etica e normativa (AI Act, GDPR, Legge 132/2025, Linee Guida MIM, DM 219/2025, DigComp 3.0)
• Governance scolastica dell’AI e progettazione di documenti di istituto
• Competenze da formatore: progettazione di percorsi, conduzione di aule, facilitazione di deliberazioni etiche collegiali
• DESTINATARI
• Docenti di ogni ordine e grado
• Animatori digitali e Team per l’Innovazione Digitale
• Dirigenti scolastici e figure di staff
• Referenti per la transizione digitale
• Formatori che intendono operare all’interno degli snodi formativi DM 219/2025
• Personale educativo interessato ad ampliare il proprio profilo professionale