CORSO PRATICO SULL’UTILIZZO DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA PUBBLICA AMMINISTRAZIONE

• - Introduzione al corso
• - L’IA: Dalla teoria alla realtà
• - Definizione semplice e chiara di IA.
• - Breve storia dell’IA (i “padri fondatori”, le tappe principali).
• - Tipi di IA: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) – spiegati in modo comprensibile, con esempi tratti dalla vita quotidiana.
• - Non è fantascienza, è un insieme di tecnologie!
• - Perché l’IA è cruciale per la Pubblica Amministrazione?
• - Sfide attuali della PA: burocrazia, efficienza, risorse limitate, aspettative crescenti dei cittadini.
• - Come l’IA può essere la soluzione: ottimizzazione dei processi, riduzione degli errori, personalizzazione dei servizi, risparmio di risorse.
• - Pilastri della trasformazione digitale della PA con l’IA: efficienza, trasparenza, accessibilità, inclusione.
• - Campi di applicazione dell’IA nella Pubblica Amministrazione
• - Amministrazione semplificata e cittadino al centro, alcuni esempi
• - Come studiare un testo normativo e affrontare i casi pratici con l’ausilio dell’IA: Gli strumenti che si pongono come ausilio al learning e al competence building del dipendente PA. Un compagno di studi: NotebookLM
• - Gestione documentale e archiviazione: Indicizzazione automatica, ricerca intelligente, classificazione. Immaginate di trovare subito ciò che serve!
• - Assistenza e comunicazione con il cittadino (Chatbot e Assistenti Virtuali): Risposte 24/7, riduzione code, multilinguismo. L’ufficio sempre aperto, ma con un assistente virtuale!
• - Personalizzazione dei servizi: Suggerimenti personalizzati, avvisi proattivi (es. scadenze, bonus). Servizi “su misura” per ogni cittadino.
• - Automazione dei processi (RPA – Robotic Process Automation): Gestione pratiche, invio comunicazioni, raccolta dati. Meno ripetitività, più tempo per compiti a valore aggiunto.
• - Analisi dati e predizione: Riconoscimento di pattern, previsione di fabbisogni identificazione frodi.
• - Gestione delle risorse umane: Formazione personalizzata, analisi del clima aziendale, ottimizzazione della distribuzione del personale.
• - Sicurezza e Etica
• - Cybersecurity: Rilevamento minacce, protezione dati. Fortificare la PA contro gli attacchi.
• - Monitoraggio e controllo: Videosorveglianza intelligente, gestione del traffico. Per città più sicure e fluide.
• - Principi etici dell’IA nella PA: Trasparenza, accountability, non discriminazione, privacy. L’IA al servizio del bene comune, nel rispetto dei valori.
• - L’IA in azione: Esempi pratici con i Large Language Model
• - Introduzione ai modelli linguistici di grande scala (LLM) per la comprensione del linguaggio e la generazione dei contenuti: cosa sono e come funzionano a grandi linee (senza tecnicismi eccessivi).
• - ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity: I collaboratori virtuali per la PA
• - Breve panoramica: Cosa possono fare, come interagire, i prompt.
• - Esempi pratici per la PA:
• - Redazione di bozze di documenti: Lettere, comunicazioni interne, FAQ per i cittadini. (Esempio live: “Scrivi una bozza di avviso pubblico per la scadenza della TARI”).
• - Sintesi di testi lunghi: Verbali, relazioni, normative complesse. (Esempio live: “Riassumi questo articolo di legge in 5 punti chiave”).
• - Generazione di idee e brainstorming: Per progetti, campagne informative, soluzioni a problemi. (Esempio live: “Suggerisci 3 idee per migliorare la comunicazione con i cittadini sul nuovo regolamento edilizio”).
• - Preparazione di materiale formativo: Bozza di slide, quiz..
• - Limiti e best practices: Verifica delle informazioni, privacy, non sostituire il giudizio umano.
• - Sfide, opportunità e prossimi passi
• - Superare gli Ostacoli: Le sfide dell’IA nella PA
• - Resistenza al cambiamento: Come gestire la “paura” del nuovo.
• - Data Quality: L’importanza di dati puliti e strutturati. “Garbage in, garbage out.”
• - Competenze e formazione: La necessità di investire nelle persone.
• - Budget e infrastrutture: Come ottenere le risorse necessarie.
• - Normative e privacy: Il Regolamento Europeo sull’IA (AI ACT), il GDPR e le sfide etiche e legali.
• - Vantaggi concreti per i dipendenti
• - L’IA non sostituisce, ma aumenta le capacità umane.
• - Liberazione da compiti ripetitivi per concentrarsi su attività a valore aggiunto.
• - Miglioramento della qualità del lavoro e riduzione dello stress.
• - Nuove opportunità professionali e sviluppo di nuove competenze.
• - Il futuro dell’IA nella PA Italiana: Visione e strategie
• - Breve panoramica su iniziative nazionali ed europee sull’IA.
• - Casi di studio (se disponibili e pertinenti) di successo in altre PA.
• - Invito all’azione: come iniziare a integrare l’IA nel proprio ufficio.
• - Domande e risposte aperte
• - Spazio per chiarimenti, dubbi e discussioni.
• - Raccolta feedback e suggerimenti per futuri approfondimenti.

Dipendenti della Pubblica Amministrazione a tutti i livelli (dirigenti, funzionari, impiegati) interessati a comprendere e sfruttare le potenzialità dell’IA per migliorare l’efficienza, l’efficacia e la qualità dei servizi pubblici.

• PISANI ALFONSO
• Esperto in transizione digitale, egov, protezione dei dati personali ed intelligenza artificiale. Docente con esperienza ultradecennale in tali discipline nell’ambito della pubblica amministrazione.
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• www.caldarinieassociati.it/scheda-iscrizione-corsi-elearning.pdf